روشی جدید برای شبیهسازی کلاتر دریا و هدف برای کاربرد در یک شبیهساز محیط رادار روزنه مصنوعی ) SAR ( جلونگر

ترینیا, رضا; کازرونی, مرتضی; فلاح, محسن

روشی جدید برای شبیهسازی کلاتر دریا و هدف برای کاربرد در یک شبیهساز محیط رادار روزنه مصنوعی ) SAR ( جلونگر

نویسندگان

¹ دانشگاه مالک اشتر

² مالک اشتر

³ دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده

در این مقاله ابتدا ایده جدید چگونگی بهدست آوردن تصویر الکترومغناطیسی دوبعدی اجساام باگرب بررسای مای شاود سا ه فادگسترده در نرمافگار شبیهسازی شده و نتایج پردازش میشوند تا تصویر دوبعدی مدل فد استخراج گردد بنابراین، برای اولین بار، شبیهسااز رادارروزنه مصنوعی ) SAR (، قابلیت شبیهسازی واقعی افدا گسترده را به دست میآورد بخش بعدی شبیهسازی کلاتر دریاست که برای اولین باار بااتوجه به نیاز رادار SAR به بازگشتی کلاتر برای استخراج مرکگ و نرخ داپلر و ملاحظه حرکت دریا برای رادار جلونگر، انجام شده اسات مگیات ایانروش لحاظنمودن اثر حرکت رادار در دادهفای خام است؛ زیرا الگوریتمفای پردازشی SAR از اطلاعات خام راداری برای تخماین سارعت و شاتارادار استفاده مینمایند فمچنین، با توجه به حرکت امواج دریا، کلاتر دارای پهنای باند قابل توجهی در راستای سمت است از ایان ویگگای بارایبهکاربردن ایده جدیدی که مگیت آن کافش تعداد نقاط کلاتر مورد نیاز شبیهسازی میباشد، استفاده شده است

کلیدواژه‌ها

20.1001.1.26455153.1395.4.1.2.4

عنوان مقاله [English]

A Novel Method for Simulation of Sea Clutter and Target for Application in a Forward-Looking Synthetic Aperture Radar Environment Simulator

چکیده [English]

In this paper, firstly, a new idea of obtaining the electromagnetic image of large objects has been investigated. Then, the distributed target has been simulated in software and results have been processed to extract 2-dimensional image of the target model. Therefore, for the first time, the simulator gains the capability of distributed targets simulation that is required for the SAR simulator. The next achievement is the simulation of sea clutter that has been simulated for forward-looking radar, with respect to the requirement of SAR to the clutter, for Doppler centroid and Doppler rate extraction and the need for considering sea fluctuations for the first time. The advantage of this method is considering the radar movement in radar raw data. It is because SAR processing algorithms use radar raw data to estimate radar velocity and acceleration. Also, with respect to the motion of sea waves, the clutter has significant bandwidth in the azimuth direction. This property has been used for the application of a new idea whose benefit is reduction of needed points for simulation.

کلیدواژه‌ها [English]

Synthetic Aperture Radar(SAR)
Sea Clutter
Synthetic Aperture Radar Simulator
Two-Dimensional Radar Cross Section Image

مراجع

I. G. Cumming and F. H. Wong, “Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data,” Norwood, MA: Artech House, 2005.
V. C. Koo, T. S. Lim, and H. T. Chuah, “A comparison of autofocus algorithms for SAR imagery,” Prog. In Electromag. Res. Symp. 2005, Hangzhou, China, August, pp. 22-26, 2005.
M. Tsuchida, K. Suwa, and M. Iwamoto, “A simulator of synthetic aperture radar images, land, ocean surface, and man-made targets,” Int. Geosci. Remote Sens. Symp., 2004.
L. E. Yam, J. J. Mallorqui, and J. M. Rius, “Validation of a Sea Surface Model for Simulations of Dynamic Maritime SAR Images,” Int. Geosci. Remote Sens. Symp, 2012.
S. Watts, “A new method for the simulation of coherent sea clutter,” IEEE Radar Conf. 2011.
S. Watts, L. Rosenberg, S. Bocquet, and M. Ritchie, “Doppler spectra of medium grazing angle sea clutter, part 1: characterization,” IET Radar Sonar Navig., 2015.
S. Watts, L. Rosenberg, S. Bocquet, and M. Ritchie, “Doppler spectra of medium grazing angle sea clutter, part 2: model assessment and simulation,” IET Radar Sonar Navig., 2015.
G. Davidson, “Simulation of Coherent Sea Clutter,” IET Radar Sonar Navig., vol. 4, no. 2, pp. 168–177, 2010.
G. Franceschetti, M. Migliaccio, and D. Riccio, “An Ocean SAR Simulator Based on the Distributed Surface Model,” Int. Geosci. Remote Sens. Symp. 1995.
G. Franceschetti, M. Migliaccio, and D. Riccio, “Ocean SAR Raw Data Simulation: Generation and Testing,” MTS/IEEE Conf. Proc. Oceans, 1996.
G. Franceschetti, M. Migliaccio, and D. Riccio, “On Ocean SAR Raw Signal Simulation,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 36, no. 1, January 1998.
B. Liu and Y. He, “SAR Raw Data Simulation for Ocean Scenes Using Inverse Omega-K Algorithm,” IEEE Trans. on Geosci. Remote Sens., vol. 54, no. 10, October 2016.
C. Ozdemir, “Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging With MATLAB Algorithms”, John Wiley & Sons, 2012.
M. L. Skolnik, “Introduction to RADAR Systems”, 3rd Edition, McGraw Hill, 2001.