روشی جدید برای شبیهسازی کلاتر دریا و هدف برای کاربرد در یک شبیهساز محیط رادار روزنه مصنوعی ) SAR ( جلونگر

نویسندگان

1 دانشگاه مالک اشتر

2 مالک اشتر

3 دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده

در این مقاله ابتدا ایده جدید چگونگی بهدست آوردن تصویر الکترومغناطیسی دوبعدی اجساام باگرب بررسای مای شاود سا ه فادگسترده در نرمافگار شبیهسازی شده و نتایج پردازش میشوند تا تصویر دوبعدی مدل فد استخراج گردد بنابراین، برای اولین بار، شبیهسااز رادارروزنه مصنوعی ) SAR (، قابلیت شبیهسازی واقعی افدا گسترده را به دست میآورد بخش بعدی شبیهسازی کلاتر دریاست که برای اولین باار بااتوجه به نیاز رادار SAR به بازگشتی کلاتر برای استخراج مرکگ و نرخ داپلر و ملاحظه حرکت دریا برای رادار جلونگر، انجام شده اسات مگیات ایانروش لحاظنمودن اثر حرکت رادار در دادهفای خام است؛ زیرا الگوریتمفای پردازشی SAR از اطلاعات خام راداری برای تخماین سارعت و شاتارادار استفاده مینمایند فمچنین، با توجه به حرکت امواج دریا، کلاتر دارای پهنای باند قابل توجهی در راستای سمت است از ایان ویگگای بارایبهکاربردن ایده جدیدی که مگیت آن کافش تعداد نقاط کلاتر مورد نیاز شبیهسازی میباشد، استفاده شده است

کلیدواژه‌ها


  1. I. G. Cumming and F. H. Wong, “Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data,” Norwood, MA: Artech House, 2005.
  2. V. C. Koo, T. S. Lim, and H. T. Chuah, “A comparison of autofocus algorithms for SAR imagery,” Prog. In Electromag. Res. Symp. 2005, Hangzhou, China, August, pp. 22-26, 2005.
  3. M. Tsuchida, K. Suwa, and M. Iwamoto, “A simulator of synthetic aperture radar images, land, ocean surface, and man-made targets,” Int. Geosci. Remote Sens. Symp., 2004.
  4. L. E. Yam, J. J. Mallorqui, and J. M. Rius, “Validation of a Sea Surface Model for Simulations of Dynamic Maritime SAR Images,” Int. Geosci. Remote Sens. Symp, 2012.
  5. S. Watts, “A new method for the simulation of coherent sea clutter,” IEEE Radar Conf. 2011.
  6. S. Watts, L. Rosenberg, S. Bocquet, and M. Ritchie, “Doppler spectra of medium grazing angle sea clutter, part 1: characterization,” IET Radar Sonar Navig., 2015.
  7. S. Watts, L. Rosenberg, S. Bocquet, and M. Ritchie, “Doppler spectra of medium grazing angle sea clutter, part 2: model assessment and simulation,” IET Radar Sonar Navig., 2015.
  8. G. Davidson, “Simulation of Coherent Sea Clutter,” IET Radar Sonar Navig., vol. 4, no. 2, pp. 168–177, 2010.
  9. G. Franceschetti, M. Migliaccio, and D. Riccio, “An Ocean SAR Simulator Based on the Distributed Surface Model,” Int. Geosci. Remote Sens. Symp. 1995.
  10. G. Franceschetti, M. Migliaccio, and D. Riccio, “Ocean SAR Raw Data Simulation: Generation and Testing,” MTS/IEEE Conf. Proc. Oceans, 1996.
  11. G. Franceschetti, M. Migliaccio, and D. Riccio, “On Ocean SAR Raw Signal Simulation,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 36, no. 1, January 1998.
  12. B. Liu and Y. He, “SAR Raw Data Simulation for Ocean Scenes Using Inverse Omega-K Algorithm,” IEEE Trans. on Geosci. Remote Sens., vol. 54, no. 10, October 2016.
  13. C. Ozdemir, “Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging With MATLAB Algorithms”, John Wiley & Sons, 2012.
  14. M. L. Skolnik, “Introduction to RADAR Systems”, 3rd Edition, McGraw Hill, 2001.